NotebookLM、ぶっちゃけ何ができるの？AI活用術を徹底解説
こんにちは！20年選手のSE/PMであり、趣味で技術と日常を楽しむ「おゆ」です。
最近、「NotebookLM」というAIサービスが話題になっているのを聞きました。「便利らしいけど、結局何ができるの？」とか、「Geminiみたいな他のAIとどう違うの？」って思っている方もいらっしゃるかもしれませんね。今日は、そんな疑問に、私のSE/PMとしての経験と、クリエイター「おゆ」としての視点を交えながら、分かりやすく解説していきたいと思います。
NotebookLMって、どんなAIなの？
まず、NotebookLMがどんなものか、その全体像から掴んでいきましょう。
要点：NotebookLMは「あなたの情報」を賢く理解し、活用するためのAIアシスタント
NotebookLMの最大の特徴は、あなたが持ち込んだ資料（PDF、テキストファイル、ウェブサイトなど）を読み込ませて、その内容を深く理解し、対話形式で様々なアウトプットをしてくれる点です。
理由：従来のAIとの決定的な違いは「ソースの指定」
ChatGPTやGeminiといった汎用的なAIは、インターネット上の膨大な情報や、学習済みのデータに基づいて回答を生成します。もちろん強力ですが、特定の資料に基づいた回答を求める場合には、意図した情報と異なる回答が返ってくることも少なくありません。
一方NotebookLMは、あなたが「この資料を読んで」と指定したソースに基づいて回答を生成します。「この論文の内容を要約して」「この資料の〇〇について、△△の観点から説明して」といった、より具体的で、かつ正確性が求められるタスクに強みを発揮します。
具体例：まるで優秀なアシスタント！
例えば、あなたが長文の技術ドキュメントを読んでいるとします。それをNotebookLMに読み込ませれば、「このドキュメントの結論は何？」「この技術のメリット・デメリットをまとめて」「この部分で使われている専門用語を初心者向けに解説して」といった質問に、ドキュメントの内容に忠実に答えてくれます。これは、まさに「私のためのAI」と言えるでしょう。
仕事でNotebookLMを活用する３つのシーン
次に、具体的な仕事のシーンでNotebookLMがどう役立つのか、3つの例を見てみましょう。
1. 資料調査・情報収集の効率化
PMとして、新しいプロジェクトの企画や競合調査をする際、大量の資料を読み込む必要があります。NotebookLMを使えば、複数のPDFやウェブページを一度に読み込ませ、「この業界の最新動向について、競合3社の戦略を比較して、レポートを作成して」といった指示で、短時間で網羅的な情報を整理できます。
# 例：PythonでのWebスクレイピング（イメージ）
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
urls = ['url1', 'url2'] # 調査対象のURLリスト
all_text = ""
for url in urls:
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
all_text += soup.get_text()
# NotebookLMに読み込ませるテキストとして利用
# print(all_text[:1000])
2. ドキュメント作成・レビューの支援
仕様書や報告書を作成する際、内容の矛盾がないか、説明は分かりやすいかなどをチェックするのは大変ですよね。NotebookLMに作成途中のドキュメントを読み込ませ、「この仕様書で、ユーザーにとって分かりにくい点はありますか？」「この報告書の結論を、より簡潔にしてください」といったフィードバックをもらうことで、品質向上につながります。
3. プロジェクトメンバーとの情報共有の円滑化
議事録や決定事項を、関係者全員がすぐに理解できるようにまとめるのは、PMの腕の見せ所です。NotebookLMに議事録を読み込ませ、「この議事録から、決定事項と次のアクションを箇条書きで抽出してください」と依頼することで、情報共有のスピードと正確性を高めることができます。
学習・趣味でNotebookLMを活用する３つのシーン
仕事だけでなく、プライベートの学習や趣味でもNotebookLMは活躍します。
1. 子供の宿題サポート（学校の教材を読み込ませて！)
「子供が今学校で勉強している範囲を読み込ませて、問題とかも出せるのかな？」という疑問、まさに「おゆ」が試したいことの一つです！例えば、社会科の教科書PDFをNotebookLMに読み込ませ、「この時代の出来事について、〇〇（子供の名前）にも分かるように説明して」とお願いしたり、「この範囲から5問、記述式の問題を作って」と依頼したり。子供の学習理解度に合わせて、AIが個別最適化された教材を作ってくれるなんて、夢のようですね！
2. 趣味の知識を深める
例えば、ロードバイクのメカニズムについて書かれた専門書や、最近ハマっている温泉♨️に関する記事を読み込ませて、「このパーツの役割を、初心者向けに図解して（※NotebookLMは図解はできませんが、説明文は生成できます）」「この温泉地の泉質について、効能を分かりやすくまとめて」といった活用ができます。好きなことへの探求心が、さらに深まること間違いなしです。
3. 新しい技術のキャッチアップ
普段から最新技術のニュースをチェックしている方も多いと思いますが、情報が多すぎて追いつけない…なんてことも。NotebookLMに気になる技術系の記事や論文を読み込ませ、「この技術の概要と、将来的な可能性について教えて」と質問することで、効率的に知識をアップデートできます。
Geminiなど他AIとの違いと料金について
要点：NotebookLMは「ソース特化型」、Geminiは「汎用型」
先ほども触れましたが、一番の違いは「ソース指定」ができるかどうかです。Geminiはインターネット上の広範な知識を元に回答しますが、NotebookLMはあなたが指定したソースに特化して回答を生成します。そのため、特定の資料に基づいた正確な情報を求めるならNotebookLM、一般的な知識やアイデア出しならGemini、という使い分けが考えられます。
Geminiとの比較
| 機能/サービス | NotebookLM | Gemini |
|---|---|---|
| 主な用途 | 指定ソースに基づいた情報抽出・要約・質疑応答 | 広範な知識に基づく質疑応答、文章生成、アイデア出し |
| ソース指定 | 可能（PDF, テキスト, URLなど） | 基本的に不可（学習データに基づく） |
| 回答の精度 | 指定ソースに依存するため、高い正確性が期待できる | インターネット情報に依存するため、ファクトチェック推奨 |
| 料金 | 現在無料（※変更の可能性あり） | 無料版あり、有料プラン（Gemini Advanced）も提供 |
料金について
現時点（2024年5月）で、NotebookLMは無料で利用できます。これは非常に嬉しいポイントですね！ただし、今後サービスが拡大するにつれて有料化される可能性もゼロではありません。今のうちに、どんどん活用しておきましょう。
PM視点での「課題解決」と「こだわり」
PMとして、一番の課題は「情報伝達の齟齬」や「認識のズレ」を防ぐことです。NotebookLMは、特定のソースに基づいて回答を生成するため、「あの資料にはこう書いてあったはずなのに！」といった食い違いを防ぎ、チーム内での共通認識を形成するのに役立ちます。私のこだわりとしては、単にAIに丸投げするのではなく、「AIに何を質問すれば、最も的確な答えが得られるか？」というプロンプト（指示文）を工夫すること。これが、AIを使いこなす上での鍵だと考えています。
ゆるクラフト精神で、まずは試してみよう！
新しいツールやAIに触れるとき、「完璧に使いこなせるかな？」「自分の目的に合っているかな？」と不安になることもあるかもしれません。でも、大丈夫！「完璧を目指さず、まずは形にする」。NotebookLMも、まずは手持ちの資料をいくつか読み込ませて、色々と質問を投げかけてみてください。きっと、「こんなこともできるんだ！」という発見があるはずです。私自身、愛猫がキーボードの上で寝てしまうのを横目に、色々試しながらこのブログを書いています（笑）。
NotebookLMは、あなたの情報活用を劇的に変える可能性を秘めたツールです。ぜひ、この機会に試してみてはいかがでしょうか。きっと、新しい発見と、もっと賢く情報を扱える自分に出会えるはずですよ！
音声コンテンツ
文字を読む時間がない人のために、最新AIを活用した音声解説を全記事に導入しています。
NoteBookLMにてブログ記事を元に、10分前後で音声コンテンツも生成しております。
電車などの移動中に景色を見ながら、ながら聴きをお楽しみください。
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